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How Do Consumers Evaluate the Identical Product on Competing Online Retailers? A Big Data Analysis Approach Using Consumer Reviews

机译：消费者如何评价与在线零售商竞争的相同产品？使用消费者评论的大数据分析方法

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摘要

For big data analysis practice, this study collected both types of consumer review data, a structured form (i.e., review ratings) and an unstructured form (i.e., review text), on a fashion item from two different online retailers. Using the collected data, this study aims to identify 1) consumers\u27 evaluation criteria on a fashion product, 2) positive or negative sentiment toward the product, and 2) the impact of these identified variables on consumers\u27 ratings. For online retailers, Amazon.com and Macys.com were selected for comparison. The results identified six evaluation criteria from consumer reviews such as authenticity and inside design and revealed that Macy\u27s online consumers are, in general, more satisfied with the fashion product and have more specific evaluation criteria satisfying themselves, compared to Amazon.com\u27s consumers. The results suggest that product and service attributes influencing consumers\u27 satisfaction and evaluation are different across online retailers and its consumers, even on the same product.
机译：对于大数据分析实践，本研究在来自两个不同在线零售商的时尚商品上收集了两种类型的消费者评论数据，即结构化形式（即评论评分）和非结构化形式（即评论文字）。使用收集的数据，本研究旨在确定1）消费者对时尚产品的评估标准，2）对产品的正面或负面情绪，以及2）这些已识别变量对消费者评级的影响。对于在线零售商，选择了Amazon.com和Macys.com进行比较。结果从消费者评论中确定了六个评估标准，例如真实性和内部设计，并揭示了与亚马逊网站相比，梅西百货的在线消费者总体上对时尚产品更满意，并且对自己更满意。消费者。结果表明，影响在线消费者及其消费者满意度和评价的产品和服务属性在在线零售商及其消费者之间是不同的，即使在同一产品上也是如此。

著录项

  • 作者

    Kang, Ji Hye; Jang, Sungha;

  • 作者单位
  • 年度 2016
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